در نظر گرفتن تخفیف مقداری چند ضابطه ای غیر خطی
در نظر گرفتن پایداری مدل و پایداری جواب بصورت همزمان
در نظر گرفتن ملاحظات زیست محیطی نظیر انتشار گازهای گلخانه ای و مدیریت پسماندهای صنعتی
پیشنهادهایی برای تحقیقات آتی

از جمله مواردی که می­توان برای تحقیقات آتی مدنظر قرار داد:
در تحقیق حاضر، همبستگی بین تقاضای غیر قطعی و قیمت فروش نادیده گرفته شده است. یکی ازمسائل مهم در پیش بینی تقاضا، لحاظ نمودن اثرات متقابل قیمت و تقاضا است. با توجه به غیر قطعی فرض نمودن تقاضا، می­توان پارامترهای توزیع فرض شده تقاضا را بصورت تابعی از قیمت فروش به علاوه مقداری اغتشاش مدل نمود. نوع تابعی که پارامتر توزیع تقاضا را بر حسب قیمت بیان می­ کند، می ­تواند خطی و یا غیر خطی باشد.
یکپارچه نمودن تصمیمات استراتژیک با تصمیمات تاکتیکی/عملیاتی، به عنوان مثال در بحث مدیریت پسماندهای صنعتی و انتشار گازهای گلخانه ای، مدل­های پیشنهادی ارائه شده تنها می ­تواند تا یک سطحی منجر به صرفه­جویی شود. میزان صرفه جویی بیشتر می ­تواند با تصمیمات استراتژیک و کلان نظیر احداث سیستم­های تصفیه و یا ارتقاء تکنولوژیکی فرآیندهای ساخت و تولید همراه گردد. از طرفی تصمیمات استراتژیک دیگر نظیر احداث کارخانه­های تولیدی، عرضه کننده و تأمین­کننده جدید بسیار جالب توجه خواهد بود.
توسعه روش‌های ابتکاری و فرا ابتکاری دیگر برای مسائل بهینه‌سازی چند هدفه تحت شرایط عدم‌قطعیت با ابعاد بزرگ
مدل سازی مسئله با در نظر گرفتن اهداف دیگری نظیر کمینه نمودن تغییر در سطح نیروی انسانی، کمینه نمودن انتشار گازهای گلخانه ای و پسماندهای صنعتی
مدل سازی سایر مسائل شرکت­های چند ملیتی نظیر مشکلات تحریم، قوانین گمرکی، دامپینگ و غیره
مدل سازی مسئله بصورت سلسله مراتبی و مقایسه نقاط ضعف و قوت آن با رویکرد یکپارچه
مدل سازی بصورت غیر متمرکز و مقایسه نقاط ضعف و قوت آن نسبت به رویکرد متمرکز (در مدل­های پیشنهادی تمام تصمیمات تاکتیکی و عملیاتی توسط شرکت اصلی و با لحاظ نمودن زیان و سود کل زنجیره بصورت متمرکز مدل شده است، رویکرد غیر متمرکز می ­تواند این گونه باشد که در زنجیره تأمین، هر شرکت بصورت منفرد طوری برنامه­ ریزی شود ضمن آنکه برنامه خود را بهینه نماید در یک بازی چند طرفه کل زنجیره نیز به سمت بهینه کل حرکت نماید)
منابع و مراجع
Akinc, U., and Roodman, G.M. (1986) “A new approach to aggregate production planning", IIE Transactions 18, 88- 94.
Anderson, E.J., Lagodimos, A.G.(1989),” Service levels in singlestage MRP systems with demand uncertainty", Engineering Costs and Production Economics 17, 125–۱۳۳٫
Armacost, R.L., Penlesky, R, J., and Ross, S.C. (1990),"Avoiding problems inherent in spreadsheet-based simulation models: An aggregate planning application", Journal of Production and Inventory Management 31, 62-67.
Bai, C., &  Sarkis, J. (2010). Green supplier development: analytical evaluation using rough set theory. Journal of Cleaner Production, ۱۸(۱۲), ۱۲۰۰-۱۲۱۰٫
Baker, K.R., Dixon, P., Magazine, M.J., and Silver, E.A. (1978), “An algorithm for the dynamic lot-size problem with time-varying production capacity constraints", Management Science 24, 1710-1720.
Barman, S., and Burch, E.E. (1989), “‘The production switching heutristic: A practical revision", International Journal of Production Research 27, 1863-1875.
Behnezhad, A.R., and Khoshnevis, B. (1982), “The effects of manufacturing progress function on machine requirements and aggregate planning problems", International Journal of Production Research 20, 309-325.
Bellman, R., Zadeh, L. (1970),” Decision making in a fuzzy environment", Management Science 17, 141–۱۶۴٫
Ben-Tal, A., Nemirovski, A. (2000), “Robust solutions of linear programming problems contaminated with uncertain data”, Math. Program, 88 411–۴۲۴,
Bergstrom, G.L., and Smith, B.E. (1970), “Multi-item production planning - An extension of the HMMS rule", Management Science 16, B614-B629.
Billington, P.J., Mcclain, J.O., Thomas, L.J. (1983),” Mathematical programming approaches to capacity constrained MRP systems: Review, formulation and problem reduction", Management Science 29, 1126–۱۱۴۱٫
Bishop, G.T. (1957), “On a problem of production scheduling", Operations Research 5, 97-108.
Bitran, G., Yanesse, H.(1984),” Deterministic approximation to stochastic production problems", Operations Research 32, 999–۱۰۱۸٫
Bowman, E.H. (1956), “Production scheduling by the transportation method of linear programming", Operations Reasearch 4, 100-103.
Bowman, E.H. (1963), “Consistency and optimality in mapagerial decision making", Management Science 9, 310-321. Büchel, A. (1983), “Stochastic material requirements planning for optional parts", International Journal of Production Research 21, 511–۵۲۷٫
Buffa, E.S., and Taubert, W.H. (1967), “Evaluation of direct computer search methods for the aggregate planning problem", Industrial Management Review Fall Issue, 19-28.
Burstein, M.C., Nevision, C.H., Carlson, R.C. (1984), “Dynamic lot-sizing when demand timing is uncertain", Operations Research 32, 362–۳۷۹٫
Callarman, T.E., Hamrin, R.S. (1983),” A comparison of dynamic lot sizing rules for use in a single stage MRP system with demand uncertainty", International Journal of Operations and Production Management 4, 39–۴۸٫
Carlson, R.C., Yano, C.A. (1986),” Safety stocks in a MRP. Systems with emergency setups for components", Management Science 32, 403–۴۱۲٫
Chang, R.H., and Jones, C.M. (1970), “Production and workforce scheduling extensions", AIIE Transactions 2, 326- 333.
Charnes, A., Cooper, W.W., and Mellon, B. (1955), “A model for optimizing production by reference to cost surrogates", Econometrica 23, 307-323.
Chu, W., Dyer, JH, (2000), “The determinants of trust in supplier-automaker relationships in the USA, Japan, and Korea", Journal of International Business Studies, 31 (2), pp.259-85
Close, J.F.C. (1968), “A simplified planning scheme for the manufacturer with seasonal demand", Journal of Industrial Engineering 19, 454-462.
Coker, J.L. (1985), “Analyzing production switching heuristics for aggregate planning models via an application", Prod. & Inven. Mgmt. 26, 1-13.
De Bodt, M.A., Wassenhove, L.N. (1983), ” Cost increases due to demand uncertainty in MRP lot sizing", Decision Science 14, 345–۳۶۲٫
Deckro, R.F., and Hebert, J.E. (1984), “Goal programming approaches to solving linear decision rule based aggregate production planning models", IIE Transactions 16, 308- 315.
Diabat, A., & Govindan, K. (2011). An analysis of the drivers affecting the implementation of green supply chain management. Resources, Conservation and Recycling, ۵۵(۶), ۶۵۹-۶۶۷٫
Diks, E.B., De Kok, A.G. (1996), “Multi-echelon systems: a service measure perspective", European Journal of Operational Research 95, 241–۲۶۳٫
Dolgui,  A., and Ould-Louly M.A., (2002), A model for supply planning under lead time uncertainty, International Journal of Production Economics ۷۸(۲), ۱۴۵-۱۵۲٫
Du T.C-T., Wolfe P. M., (2000). Building an active material requirements planning system,  International Journal of Production Research, 38(2), 241-252(12)
Dzielinski, B.P., Baker, C.T., and Manne, A.S. (1963), “Simulation tests of lot size programming", Management Science 9, 29-258.
Ebert, R.J. (1976), “Aggregate planning with learning curve productivity” Management Science 23, 171 - 182.